Wykorzystywanie narzędzi AI w pracy nauczyciela oraz nauka krytycznego podejścia do treści generowanych przez AI

Celem kursu jest wyposażenie nauczycieli w praktyczne kompetencje pozwalające świadomie i efektywnie wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji w codziennej pracy dydaktycznej, jednocześnie rozwijając umiejętność krytycznej oceny treści generowanych przez AI. Kurs ma inspirować do twórczego stosowania nowoczesnych technologii, podnoszenia jakości nauczania oraz budowania bezpiecznego, odpowiedzialnego środowiska edukacyjnego.

• Nauczyciele szkół podstawowych i ponadpodstawowych
• Wychowawcy klas, tutorzy, nauczyciele
• Nauczyciele, którzy do tej pory nie mieli doświadczenia z AI
• Pedagodzy zainteresowani rozwojem kompetencji cyfrowych i innowacyjnym nauczaniem
• Dyrektorzy, wicedyrektorzy, liderzy edukacyjni w szkołach / placówkach oświatowych

Wprowadzenie do AI w edukacji

• Czym jest sztuczna inteligencja i modele językowe (LLM).
• Rodzaje narzędzi AI: generatywne, analizujące dane, wspierające organizację pracy.
• Korzyści i ograniczenia AI w edukacji.
• Przykłady narzędzi: ChatGPT, Claude, Gemini, narzędzia AI w Office/Google, narzędzia do grafiki (Canva AI, Adobe Firefly).

AI jako wsparcie planowania pracy nauczyciela

• Tworzenie konspektów i scenariuszy lekcji.
• Generowanie kart pracy, quizów, pytań testowych, zadań projektowych.
• Przygotowanie listy celów lekcji w oparciu o podstawę programową.
• Tworzenie materiałów dopasowanych do poziomu uczniów (różnicowanie trudności).
• Automatyzowanie powtarzalnych zadań — generowanie opisów postępów, komunikatów do rodziców, prostych raportów.
• Warsztat praktyczny: 5–6 mini-zadań generowania materiałów.

Wykorzystanie AI na lekcji

• Propozycje aktywności z AI:
  • burza mózgów;
  • analiza tekstów;
  • generowanie pomysłów do projektów uczniowskich;
  • tworzenie podsumowań i pytań kontrolnych.
• Jak uczyć uczniów formułowania skutecznych promptów.
• Ćwiczenia: projekt krótkiej aktywności z użyciem AI w dowolnym przedmiocie.

Krytyczne podejście do treści generowanych przez AI (

1. Jakie błędy popełnia AI?

• Halucynacje – wymyślone fakty.
• Treści nieprecyzyjne, uogólnione lub błędnie sformatowane.
• Zniekształcenia wynikające ze stereotypów i stronniczości.
• Brak kontekstu lokalnego (szkoła, program nauczania, specyfika uczniów).

2. Techniki weryfikowania treści:

• Weryfikacja źródeł i dat.
• Zadawanie pytań krzyżowych modelowi.
• Porównywanie odpowiedzi kilku narzędzi.
• Przepisywanie promptu i kontrola wersji odpowiedzi.

3. Jak oceniać wiarygodność treści AI wspólnie z uczniami:

• Checklista krytycznego odbioru:
  • Co jest faktem, a co opinią?
  • Czy treść ma źródła?
  • Czy są błędy logiczne?
  • Czy można potwierdzić informację w innych miejscach?
• Mini projekty: analiza błędnej odpowiedzi AI.

4. Warsztat praktyczny:

• Uczestnicy otrzymują zestaw odpowiedzi AI (prawidłowe i halucynacje).
• Zadanie: analiza, korekta, ocena wiarygodności, przygotowanie wersji poprawionej.

Bezpieczeństwo, etyka i RODO w pracy z AI

• Jakie dane wolno wprowadzać do narzędzi AI?
• Ochrona danych osobowych uczniów (RODO, anonimizacja).
• Ryzyka związane z niewłaściwym użyciem AI przez uczniów.
• Zasady odpowiedzialnego korzystania: regulaminy szkolne, netykieta AI.
• Jak stworzyć „Kodeks korzystania z AI” dla klasy – krótki warsztat.

Podsumowanie i praktyczny projekt końcowy

• Stworzenie przez uczestnika:
  • scenariusza lekcji z elementem AI
  • zestawu materiałów dydaktycznych przygotowanych z pomocą AI
  • planu wprowadzenia edukacji AI w roku szkolnym.
• Omówienie i analiza prac.
• Dyskusja: dobre praktyki, pułapki, najważniejsze wskazówki.

Kurs odbywa się w trybie online.

Po ukończonym kursie uczestnik otrzymuje zaświadczenie.

Dodatkowo:

• certyfikat w języku polskim – 30 zł
• certyfikat w języku angielskim – 30 zł

10 godzin

500 zł

Uruchomienie kursu uzależnione jest od minimalnej liczby chętnych.